O setor sucroenergético exige máxima disponibilidade dos ativos durante o período de safra. Paradas não programadas no setor de recepção e preparo podem interromper toda a linha de moagem, gerando prejuízos severos. Este artigo apresenta os resultados técnicos e financeiros ao implementar o sistema de monitoramento preditivo com sensores de vibração da Tebe em seus principais ativos industriais, com destaque para a proteção dos mancais do desfibrador.
O desfibrador de cana atua sob severo esforço mecânico, processando milhares de toneladas de matéria-prima diariamente. A linha monitorada processa aproximadamente 2.300 toneladas de cana por dia. Qualquer falha de lubrificação nos rolamentos dos mancais do desfibrador, se não detectada precocemente, evolui rapidamente para desgaste abrasivo, superaquecimento e quebra catastrófica do ativo. No modelo tradicional de manutenção por rotas manuais, falhas de lubrificação microscópicas ou contaminações por caldo e poeira costumam ser invisíveis até que o dano físico já tenha ocorrido.
1. Lubrificação Insuficiente: A graxa presente já não cobria as pistas do rolamento adequadamente.
2. Contaminação: Havia presença de resíduos abrasivos na graxa antiga.
A equipe realizou a limpeza técnica completa dos rolamentos e a substituição do lubrificante. Logo após o procedimento, os níveis de vibração do ativo normalizaram imediatamente nos gráficos de aceleração, validando a exatidão da IA.
A eficiência financeira da ação preditiva pode ser consolidada através do comparativo de custos operacionais diretos e indiretos:
Troca de rolamento, equipe de emergência
Estimadas para reparo de alta complexidade
Perda no processamento de cana com índice ATR baixo
Apenas lubrificante novo e mão de obra de limpeza
Intervenção em parada por oportunidade
Processamento contínuo garantido
O case comprova que a transformação digital em usinas de açúcar e etanol vai além da instalação de sensores: está no uso inteligente dos dados para antecipar falhas e apoiar decisões assertivas. O monitoramento contínuo de vibração permitiu transformar uma possível falha catastrófica, que exigiria manutenção corretiva emergencial, em uma simples rotina de lubrificação programada. Em um único evento no desfibrador, a tecnologia da Tebe gerou R$ 160.644,00 em impacto financeiro direto e indireto, contribuindo para o rápido retorno do investimento nos sensores. Com 100% dos defeitos de lubrificação detectados e solucionados no período, o case demonstra como a inteligência preditiva pode reduzir riscos, evitar prejuízos e proteger as margens operacionais do setor bioenergético.
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