8 de junho de 2026
A Usina São João (USJ), localizada em Araras – SP, implementou em maio deste ano o sistema de monitoramento online da Tebe. A usina produz Açúcar, Etanol e Bioenergia e está em atividade desde 1944.
Sua longevidade e tradição, entretanto, não impediram que a USJ adentrasse na Indústria 4.0 e modernizasse seus processos de manutenção. E a adoção das tecnologias da Tebe já têm surtido resultados consistentes no dia a dia dos manutentores da usina.
Nossa equipe entrevistou dois profissionais que estão atuando na linha de frente da manutenção preditiva da USJ: Luan Marcos Degaspari e Silvio Cesar Pereira . Luan é Técnico de Manutenção e trabalha na área há 8 anos; já Silvio é Coordenador Agroindustrial de Planejamento e Confiabilidade e atua na manutenção há 18 anos.
Técnico de Manutenção na USJ
Coordenador Agroindustrial de Planejamento e Confiabilidade na USJ
A Usina São João optou por monitorar, em um primeiro momento, seus equipamentos mais críticos, localizados na moenda e na fabricação de açúcar.
Nas palavras de Silvio, a Tebe “apresenta uma solução que tem se mostrado muito aderente às expectativas da organização no que diz respeito à confiabilidade dos ativos dinâmicos “.
Tanto Luan quanto Silvio estão em constante contato com a equipe técnica da Tebe, cultivando a cultura de monitoramento dentro da USJ. É graças a esse empenho e ao trabalho conjunto que a usina tem sido capaz de detectar falhas com antecedência e entender melhor como a produção influencia na condição dos ativos.
“A instalação, apesar de recente, nos trouxe uma visão continuada relacionada à saúde dos equipamentos, e tem nos permitido [fazer] análises importantes sobre causas de eventuais falhas potenciais “, apontou Silvio.
Além disso, o compartilhamento de vivências em campo tem contribuído muito para o aprimoramento do sistema da Tebe, visto que esse tem como maior objetivo oferecer resultados palpáveis no cotidiano da manutenção.
Segundo Luan, a principal mudança no seu dia a dia de trabalho com a instalação do Tebe foi “ otimizar o sistema de coleta e análise de vibração com uma interface interativa e de fácil manuseio “. Ele destaca, ainda, que houve uma facilidade em obter as informações que necessita, sendo esse o maior benefício do sistema na sua opinião.
Silvio, por sua vez, considera que as maiores vantagens têm sido “a continuidade do monitoramento e o histórico de variações de processo que trazem impacto para os ativos “.
Quando perguntados se o sistema de monitoramento online tem sido útil somente para a manutenção preditiva ou se alguma outra área tem se beneficiado com ele, ambos os profissionais responderam que a Usina como um todo tem sido favorecida.
Silvio acredita que “a operação como um todo tem a ganhar, pois muitas vezes as condições operacionais levam os ativos a condições inadequadas e, posteriormente, a falhas”. Já Luan relata que a tecnologia pode beneficiar todas as áreas “pois auxilia nas tomadas de ações e traz uma segurança operacional “.
Os profissionais consideram que a facilidade na tomada de decisões é o que mais contribui para o aumento de Disponibilidade de máquinas na USJ. Silvio menciona a curva PF e comenta que esse valor surge “através da identificação de falhas ainda em estágio inicial, sendo possível o planejamento das ações corretivas”.
Questionado sobre como vê o futuro do monitoramento online em Usinas de Açúcar e Álcool em 5 anos, Luan disse que vê “um futuro crescente que englobe todos os equipamentos críticos da planta , aumentando assim a disponibilidade industrial”. Silvio concordou, dizendo que projeta “a expansão do monitoramento para todos os ativos críticos da planta”.
O sistema de monitoramento online da Tebe usa a Internet das Coisas e a Inteligência Artificial para gerenciar a saúde de equipamentos de forma remota e inteligente. Ou seja, não é mais preciso estar presente no mesmo espaço que as máquinas para saber em quais condições elas se encontram.
Isso é possível graças aos sensores sem fio Tebe NXG , que ficam ficam fixos nas máquinas e captam dados de Vibração e Temperatura 24 horas por dia. Esses dados são coletados por um gateway e enviados à plataforma online IoTebe, na qual é possível fazer análises precisas e receber insights valiosos para a manutenção.
